Programas Enfocados

Data Analytics
Mayo 2026


Objetivos

  • Conocer cuáles son y qué nos dan las principales herramientas de Data Analytics y otras disciplinas relacionadas como Big Data, Datamining, Business Intelligence e IA.
  • Ser capaz de seguir por tu cuenta su evolución futura.
  • Conocer los roles, modelos comerciales, principales jugadores y otras preguntas clave para promover la adopción y desarrollo de Data Analytics en tu empresa.
  • Elegir y aplicar las herramientas adecuadas para proyectar ventas, optimizar costos, planificar logística, analizar preferencias, segmentar clientes, automatizar tareas y otros problemas típicos de gestión de empresas.
  • Aprovechar los datos ya disponibles en el ERP, CRM, redes sociales u otros sistemas, y evaluar la conveniencia de generar datos adicionales para apoyar mejor la toma de decisiones.

Metodología

El curso se basa principalmente en el análisis de casos breves que motivan la introducción y aplicación de herramientas prácticas específicas. Combina también simulaciones, competencias y breves exposiciones.

Fechas

5, 7, 12, 14, 19 y 21 de mayo

De 14:30 a 18:30 h

Participantes



El curso está dirigido a directivos, profesionales y ejecutivos que busquen desarrollar su capacidad de mejorar la eficiencia, precisión y anticipación en la toma de decisiones a partir del uso de datos, ya sea construyendo por sí mismos los modelos acordes como detectando oportunidades y delegando la tarea en otros técnicos. No se requieren conocimientos profundos sobre matemáticas, estadística, ni herramientas informáticas, más allá de un manejo básico de planillas de cálculo.

 

BENEFICIOS

Antiguos Alumnos afiliados - 40 % de descuento

Inscripción temprana - 25 % de descuento (hasta el 15 de diciembre)

Millas Itaú Volar

Bono de Gestión Empresarial de INEFOP

Contenidos



  • Aplicación de herramientas para la generación de información de apoyo a la toma de decisiones.
  • Dinámicas de trabajo con riesgo e incertidumbre.
  • Bloques analíticos..
  • Discusión sobre las limitaciones de las herramientas, el proceso y los roles involucrados en los proyectos de analytics.
  • Esquemas comerciales para negociar proyectos de analytics.


Profesores



Pablo Sartor

Profesor de Análisis de Decisiones

 



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