Programas Enfocados

Data Analytics
Mayo 2026


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Las organizaciones que saben explotar datos internos y externos logran cada vez mayores ventajas competitivas. La enorme disponibilidad de datos, sumada a la reciente explosión de la inteligencia artificial, abre una brecha muy grande a favor de quienes son capaces de sacarle provecho. No en vano, en la última década, hemos visto una explosión en la demanda de perfiles con capacidades analíticas y se prevé una demanda aún mayor para los años venideros.
El curso de Data Analytics introduce conceptos y herramientas prácticas para poner en marcha o potenciar la analítica de negocios en tu organización. Al cabo del curso podrás automatizar decisiones, ganar en precisión, eficiencia y anticipación. Podrás también descubrir oportunidades de negocio.

Objetivos

  • Conocer cuáles son y qué nos dan las principales herramientas de Data Analytics y otras disciplinas relacionadas como Big Data, Datamining, Business Intelligence e IA.
  • Ser capaz de seguir por tu cuenta su evolución futura.
  • Conocer los roles, modelos comerciales, principales jugadores y otras preguntas clave para promover la adopción y desarrollo de Data Analytics en tu empresa.
  • Elegir y aplicar las herramientas adecuadas para proyectar ventas, optimizar costos, planificar logística, analizar preferencias, segmentar clientes, automatizar tareas y otros problemas típicos de gestión de empresas.
  • Aprovechar los datos ya disponibles en el ERP, CRM, redes sociales u otros sistemas, y evaluar la conveniencia de generar datos adicionales para apoyar mejor la toma de decisiones.

Metodología

El curso se basa principalmente en el análisis de casos breves que motivan la introducción y aplicación de herramientas prácticas específicas. Combina también simulaciones, competencias y breves exposiciones.

Fechas

5, 7, 12, 14, 19 y 21 de mayo

De 14:30 a 18:30 h

Participantes



El curso está dirigido a directivos, profesionales y ejecutivos que busquen desarrollar su capacidad de mejorar la eficiencia, precisión y anticipación en la toma de decisiones a partir del uso de datos, ya sea construyendo por sí mismos los modelos acordes como detectando oportunidades y delegando la tarea en otros técnicos. No se requieren conocimientos profundos sobre matemáticas, estadística, ni herramientas informáticas, más allá de un manejo básico de planillas de cálculo.

 

BENEFICIOS

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Contenidos



  • Aplicación de herramientas para la generación de información de apoyo a la toma de decisiones.
  • Dinámicas de trabajo con riesgo e incertidumbre.
  • Bloques analíticos..
  • Discusión sobre las limitaciones de las herramientas, el proceso y los roles involucrados en los proyectos de analytics.
  • Esquemas comerciales para negociar proyectos de analytics.


Profesores



Pablo Sartor

Profesor de Análisis de Decisiones